डिवाइस मस्तिष्क अनुसंधान और प्रोस्थेटिक्स के लिए सिलिकॉन कंप्यूटिंग शक्ति लाता है🧐🧐😎(A device which brings silicon computing power for brain research and prosthetics🧐🧐)

डिवाइस मस्तिष्क अनुसंधान और प्रोस्थेटिक्स के लिए सिलिकॉन कंप्यूटिंग शक्ति लाता है🧐🧐😎

(A device which brings silicon computing power for brain research and prosthetics🧐🧐)

Part-02

 इस वाले ब्लग प्र कुछ kathinaio को बतानेगे और उनका हल भी 

जैसा की आप सब न पिछल पड़ा 

तोह आइए सुरु करते ह इसके अगले पार्ट को🧐🧐🧐

शोधकर्ताओं ने जो एक मुख्य चुनौती पेश की, वह यह पता लगाने की थी कि सरणी को कैसे तैयार किया जाए। इसे मजबूत और टिकाऊ होना था, भले ही इसके मुख्य घटक सैकड़ों माइनसक्यूले तारों के हों। समाधान यह था कि प्रत्येक तार को जैविक रूप से सुरक्षित बहुलक में लपेटा जाए और फिर उन्हें धातु के कॉलर के अंदर एक साथ बांधा जाए। यह विश्वास दिलाता है कि तारों को अलग-अलग और ठीक से उन्मुख किया गया है। कॉलर के नीचे, बहुलक को हटा दिया जाता है ताकि तारों को व्यक्तिगत रूप से मस्तिष्क में निर्देशित किया जा सके।

मौजूदा मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस डिवाइस लगभग 100 तारों तक सीमित हैं जो सिग्नल के 100 चैनल की पेशकश करते हैं, और प्रत्येक को श्रमसाध्य रूप से हाथ से सरणी में रखा जाना चाहिए। शोधकर्ताओं ने अपने डिजाइन और निर्माण की तकनीकों को परिष्कृत करते हुए साल बिताए, हजारों चैनलों के साथ एक सरणी के निर्माण को सक्षम करने के लिए - उनके प्रयासों का समर्थन किया, भाग में एक वू त्साई न्यूरोसाइंसेस इंस्टीट्यूट बिग आइडियाज अनुदान द्वारा।

"इस उपकरण का डिज़ाइन किसी भी मौजूदा उच्च-घनत्व रिकॉर्डिंग उपकरणों से पूरी तरह से अलग है, और सरणी का आकार, आकार और घनत्व निर्माण के दौरान बस विविध हो सकता है। इसका मतलब है कि हम एक साथ मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों को अलग-अलग गहराई से रिकॉर्ड कर सकते हैं। किसी भी 3 डी व्यवस्था, "जून डिंग, न्यूरोसर्जरी और न्यूरोलॉजी के सहायक प्रोफेसर और कागज के सह-लेखक ने कहा। "यदि व्यापक रूप से लागू किया जाता है, तो यह तकनीक स्वास्थ्य और रोग राज्यों में मस्तिष्क समारोह की हमारी समझ को बहुत अधिक बढ़ाएगी।"

इस महत्वाकांक्षी-अभी तक सुरुचिपूर्ण विचार का पीछा करने के वर्षों के बाद, यह प्रक्रिया के अंत तक नहीं था कि उनके पास एक उपकरण था जिसे जीवित ऊतक में परीक्षण किया जा सकता था।
पेपर के प्रमुख लेखक ओबैद ने कहा, "हमें माइक्रोबायर्स के किलोमीटरों को उठाना था और बड़े पैमाने पर सरणियों का उत्पादन करना था, फिर उन्हें सीधे सिलिकॉन चिप्स से जोड़ दिया।" "उस डिज़ाइन पर काम करने के वर्षों के बाद, हमने पहली बार रेटिना पर इसका परीक्षण किया और इसने तुरंत काम किया। यह बेहद आश्वस्त करने वाला था।"

रेटिना पर और चूहों में अपने प्रारंभिक परीक्षणों के बाद, शोधकर्ता अब सरणी के स्थायित्व और बड़े पैमाने के संस्करणों के प्रदर्शन की जांच के लिए दीर्घकालिक पशु अध्ययन कर रहे हैं। वे यह भी पता लगा रहे हैं कि उनका डिवाइस किस तरह का डेटा रिपोर्ट कर सकता है। अब तक के परिणामों से संकेत मिलता है कि वे सीखने और विफलता को देखने में सक्षम हो सकते हैं क्योंकि वे मस्तिष्क में हो रहे हैं। शोधकर्ता किसी दिन मनुष्यों के लिए चिकित्सा तकनीकों में सुधार करने के लिए सरणी का उपयोग करने में सक्षम हैं, जैसे कि यांत्रिक कृत्रिम अंग और उपकरण जो भाषण और दृष्टि को बहाल करने में मदद करते हैं।

चिचिल्स्की स्टैनफोर्ड बायो-एक्स और वू त्साई न्यूरोसाइंसेज इंस्टीट्यूट के सदस्य हैं। डिंग स्टैनफोर्ड बायो-एक्स, मातृ एवं शिशु स्वास्थ्य अनुसंधान संस्थान (एमसीएचआरआई), और वू त्साई न्यूरोसाइंसेज इंस्टीट्यूट का सदस्य है। मेलोश स्टैनफोर्ड बायो-एक्स और वू त्साई न्यूरोसाइंसेस इंस्टीट्यूट का सदस्य है; Precourt Institute for Energy का सहयोगी; और एक संकाय साथी